package com.MutiModule.common.utils.weixin;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Random;

/**
 * 先抢后抢拿到红包的大小的期望是大致相等的，所以还是先下手抢吧
 * 后抢的人方差大（依赖前面人抢的多少），波动较大，有较大几率拿到 手气最佳
 * 		
 * 微信的金额什么时候算？
答：微信金额是拆的时候实时算出来，不是预先分配的，采用的是纯内存计算，不需要预算空间存储。
采取实时计算金额的考虑：预算需要占存储，实时效率很高，预算才效率低。

实时性：为什么明明抢到红包，点开后发现没有？
答：2014年的红包一点开就知道金额，分两次操作，先抢到金额，然后再转账。
2015年的红包的拆和抢是分离的，需要点两次，因此会出现抢到红包了，但点开后告知红包已经被领完的状况。进入到第一个页面不代表抢到，只表示当时红包还有。

分配：红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？
答：随机，额度在0.01和(剩余平均值*2)之间。
例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。
当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/7*2）=17.14之间。
注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法（Tim老师也觉得上述算法太复杂，不知基于什么样的考虑）。
这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。
如果前面的人手气不好，那么后面的余额越多，红包额度也就越多，因此实际概率一样的。

红包的设计
答：微信从财付通拉取金额数据郭莱，生成个数/红包类型/金额放到redis集群里，app端将红包ID的请求放入请求队列中，如果发现超过红包的个数，直接返回。根据红包的裸祭(逻辑)处理成功得到令牌请求，则由财付通进行一致性调用，通过像比特币一样，两边保存交易记录，交易后交给第三方服务审计，如果交易过程中出现不一致就强制回归。

发性处理：红包如何计算被抢完？
答：cache会抵抗无效请求，将无效的请求过滤掉，实际进入到后台的量不大。cache记录红包个数，原子操作进行个数递减，到0表示被抢光。财付通按照20万笔每秒入账准备，但实际还不到8万每秒。

通如何保持8w每秒的写入？
答：多主sharding，水平扩展机器。

据容量多少？
答：一个红包只占一条记录，有效期只有几天，因此不需要太多空间。

询红包分配，压力大不？
答：抢到红包的人数和红包都在一条cache记录上，没有太大的查询压力。

一个红包一个队列？
答：没有队列，一个红包一条数据，数据上有一个计数器字段。

有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等？
答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。

拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？
答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。

每领一个红包就更新数据么？
答：每抢到一个红包，就cas更新剩余金额和红包个数。

红包如何入库入账？
数据库会累加已经领取的个数与金额，插入一条领取记录。入账则是后台异步操作。

入帐出错怎么办？比如红包个数没了，但余额还有？
答：最后会有一个take all操作。另外还有一个对账来保障。
 * @author alexgaoyh
 *
 */
public class RedPacketsUtilss {

	public static BigDecimal getRandomMoney(LeftMoneyPackageVO _leftMoneyPackage) {
	    // remainSize 剩余的红包数量
	    // remainMoney 剩余的钱
	    if (_leftMoneyPackage.getRemainSize() == 1) {
	        _leftMoneyPackage.setRemainSize(_leftMoneyPackage.getRemainSize() - 1);
	        return _leftMoneyPackage.getRemainMoney();
	    }
	    Random r     = new Random();
	    BigDecimal min   = new BigDecimal("0.01").setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //	最小一分钱
	    BigDecimal max   = _leftMoneyPackage.getRemainMoney().divide(new BigDecimal(_leftMoneyPackage.getRemainSize()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)
	    		.multiply(new BigDecimal(2)).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
	    BigDecimal money = new BigDecimal(r.nextDouble()).multiply(max).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
	    money = money.compareTo(min) == -1 ? min : money;
	    _leftMoneyPackage.setRemainSize(_leftMoneyPackage.getRemainSize() - 1);
	    _leftMoneyPackage.setRemainMoney(_leftMoneyPackage.getRemainMoney().subtract(money).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
	    return money;
	}
	
	
	public static void main(String[] args) {
		LeftMoneyPackageVO _leftMoneyPackage = new LeftMoneyPackageVO(10, new BigDecimal("10.00"));
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			System.out.println(getRandomMoney(_leftMoneyPackage));
		}
	}
}
